Archivio · Ricercatore

Jason D. Forte

The University of Melbourne — istituzione registrata da una delle fonti, non necessariamente quella attuale

Lavori in archivio
4
Citazioni registrate
8
Periodo
2022–2024
ORCID
0000-0002-0668-885X

Che cosa dicono questi numeri

Contano solo i lavori sulla Visual Snow presenti in questo archivio, e solo quelli che superano i nostri criteri di inclusione. Non sono la produzione scientifica di Forte, e le citazioni sono quelle che le banche dati attribuiscono a questi lavori, non all'autore.

Attenzione: nell'archivio ci sono altre firme che potrebbero essere la stessa persona, elencate in fondo alla pagina. Finché non le unisce un occhio umano, i numeri qui sopra sono parziali.

I 4 lavori in archivio

  1. 2024Sintesi italiana

    Chiarire lo spettro della neve visiva: uno studio con analisi delle classi latenti

    Elucidating the Visual Snow Spectrum: A Latent Class Analysis Study.

    Behavioural NeurologyArticolo su rivistaAccesso aperto3 citazioni

  2. 2024Sintesi italiana

    La sindrome della neve visiva è instabile: studio longitudinale dei sintomi in una popolazione ignara

    Visual Snow Syndrome is unstable: A longitudinal investigation of VSS symptoms in a Naïve population.

    Annals of Clinical and Translational NeurologyArticolo su rivistaAccesso aperto

  3. 2023Sintesi italiana

    La gravità percepita della sindrome della neve visiva è associata all'allodinia visiva

    Perceived severity of Visual Snow Syndrome is associated with visual allodynia.

    Headache The Journal of Head and Face PainArticolo su rivistaAccesso aperto5 citazioni

  4. 2022Sintesi italiana

    Esordio recente e fotofobia predicono la gravità della sindrome (versione preprint)

    Recent Symptom Onset and Photophobia Predict Severity of Visual Snow Syndrome

    PreprintAccesso aperto

Altre firme che potrebbero essere la stessa persona

Stesso cognome e iniziali compatibili, ma senza prove: nessun ORCID condiviso e nessuna forma del nome identica. Le mostriamo come proposte, perché unirle in automatico significherebbe attribuire a qualcuno lavori che potrebbero non essere suoi.

Se sai che due di queste firme sono la stessa persona — o che non lo sono — scrivicelo: è esattamente il tipo di correzione che una macchina non può fare da sola.

Ha firmato insieme a

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